中英
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constrained optimization method中文是什么意思
- 中文翻譯
- 造句
- 約束優(yōu)化方法
- constrained adj. 被強迫的；受壓制的；不自然的，勉強的。 a c ...
- optimization n. 最佳化，最優(yōu)化。
- method n. 1.方法，方式；順序。 2.(思想、言談上的)條理 ...
- constrained optimization 約束優(yōu)化; 約束最優(yōu)化
- method optimization 最適化方法
- optimization method 最優(yōu)化法; 最優(yōu)化方法
- constrained oscillatons method 強迫振蕩法
- constrained-solution method 約束解方法
- general method optimization 一般方法最優(yōu)化
- heuristic optimization method 啟發(fā)式的優(yōu)化法
- iterative method optimization 迭代法最優(yōu)化
- method of unconstrained optimization 非約束最佳法
- optimization compute method 最優(yōu)化計算方法
- optimum seeking method; optimization 優(yōu)選法
- secondrate optimization method 次優(yōu)化方法
- simplex optimization method 形優(yōu)化法
- structural optimization method 結構優(yōu)化方法
- unconstrained optimization method 無約束優(yōu)化方法
- unidimensional optimization method 一維最佳化法
- window diagram optimization method 窗口圖最優(yōu)化法
- constrained adj. 被強迫的；受壓制的；不自然的，勉強的。 a constrained manner 不自然的[局促的]樣子。 a constrained smile (勉強做作的)苦笑。 adv. -ly
- a constrained smile 勉強的笑
- constrained allocation 約束分配
- constrained beam 固端梁; 兩端固定梁; 兩端約束梁
- constrained body 約束物體
- The topics covered in this course include : unconstrained optimization methods , constrained optimization methods , convex analysis , lagrangian relaxation , nondifferentiable optimization , and applications in integer programming
這門課程的主題包括：無限制最適化方法，限制最適化方法，凸分析，拉格朗日松弛法，不可微分函數(shù)最適化，以及在整數(shù)規(guī)劃上的應用。 - Taking all the interval number s in the equations as optimal design variables and representing the lower and th e upper bounds of each interval number as the boundary constrain of the variable respectively , the maximum and the minimum of various components of the solution are achieved by using the constrained optimization method
將方程組中的所有區(qū)間數(shù)都作為設計變量，區(qū)間量的變化區(qū)間作為相應的設計變量的邊界約束，運用約束優(yōu)化法求出方程組解的各元素的最大值和最小值。 - At present , constrained optimization methods may be classified to two classes , one is search method which firstly asserts whether the current point is an optimal point , if the point is not , then we must choose search directions , and along the search direction , find the next iterative point which make the objective function or merit function to decrease
目前的約束優(yōu)化算法可以分成兩大類，一類是搜索算法，這種算法首先判斷當前點是否為最優(yōu)點，若非最優(yōu)點則要確定搜索方向，然后沿此方向確定一個使目標函數(shù)或評價函數(shù)下降的點。這種算法一般為下降算法，如可行方向法、約束變尺度法等。
- 推薦英語閱讀
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